隨著網路的發展，搜尋引擎的演算法也逐漸改進。1996年，Google的創始人拉里·佩奇和謝爾蓋·布林發展出了PageRank算法，這是一種基於網站之間的連結結構來判斷網站重要性的算法。PageRank的引入使搜尋結果更加準確，並使Google快速成為主流搜尋引擎。

隨後，搜尋引擎的演算法繼續進化，並逐步引入機器學習和人工智慧技術。例如，Google於2003年推出的“Florida”更新，就大幅改進了對關鍵字堆砌和黑帽SEO技術的檢測。之後的“Penguin”和“Hummingbird”等更新，則強調了內容質量和語義理解，進一步提升搜尋結果的精確度與相關性。

如今，搜尋引擎不僅關注網站的內容和結構，還強調用戶體驗、網站速度和行為數據，這些因素都會影響搜尋結果的排名。搜尋引擎演算法的發展歷程，從單純的關鍵字匹配到現在的複雜人工智慧，顯示了搜尋引擎不斷改進的目標：提供更精確、更符合用戶需求的搜尋結果。